Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, HP, lekki, Wyświetlacz OLED
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: HP or Framework · lekki · Wyświetlacz OLED
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.32 kgBateria12.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
62
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
75
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
64
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.38 kgBateria11.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
46
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
73
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
58
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.43 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
38
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
60
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
77
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
38


