Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, Windows, Ekran dotykowy
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Windows · Ekran dotykowy
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.54 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3200x2000RAM128 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
65
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.54 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 3200x2000RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
68
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.56 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2160RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
70
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#4Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#5Obiektywny profilWaga1.84 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 3200x2000RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#6Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM128 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#7Obiektywny profilWaga3.06 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM128 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
54
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#8Obiektywny profilWaga2.95 kgBateria5.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM128 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
70
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
87
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#9Obiektywny profilWaga–Bateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
66
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72
-
#10Obiektywny profilWaga1.78 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
72
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
78
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
72









