Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, Framework
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Framework or MSI
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga3.58 kgBateria6.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga3.60 kgBateria4.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.70 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
78
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#4Obiektywny profilWaga2.90 kgBateria4.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#5Obiektywny profilWaga2.49 kgBateria4.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#6Obiektywny profilWaga3.58 kgBateria5.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#7Obiektywny profilWaga3.60 kgBateria3.5 hrWyświetlacz18.0" 3840x2160RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#8Obiektywny profilWaga3.58 kgBateria4.0 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
88
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#9Obiektywny profilWaga2.70 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#10Obiektywny profilWaga3.60 kgBateria3.5 hrWyświetlacz18.0" 3840x2400RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
88
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77








