Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polska, Apple
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Apple or Framework or Microsoft
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.15 kgBateria22.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM48 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
77
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.15 kgBateria22.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
83
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.63 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.2"RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
69
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#4Obiektywny profilWaga–Bateria22.0 hrWyświetlacz16.2"RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
60
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#5Obiektywny profilWaga2.14 kgBateria20.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM48 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#6Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria18.0 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
63
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#7Obiektywny profilWaga2.14 kgBateria22.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM24 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
64
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
85
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#8Obiektywny profilWaga1.63 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.2"RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
64
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
67
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
60
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#9Obiektywny profilWaga2.14 kgBateria18.0 hrWyświetlacz16.2" 3456x2234RAM48 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
67
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86
-
#10Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria17.5 hrWyświetlacz14.2" 3024x1964RAM24 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
86
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
62
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
49
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
63
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
39
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
86






