Najlepsze laptopy dla Inżynierowie AI / ML w Polsce, Acer, Ekran dotykowy
Co oznacza laptop w kategorii AI / ML: laptop dostrojony do eksperymentów z uczeniem maszynowym, użyteczna ilość VRAM-u do treningu i fine-tuningu, szybki procesor do przygotowania danych, dużo pamięci RAM, stabilne chłodzenie, by model nie zwalniał w połowie treningu. Typowe zastosowanie: trenowanie i dostrajanie modeli, notatniki uruchamiane na lokalnym GPU, prototypowanie przed wysłaniem do chmury, praca z PyTorch i CUDA. Pasuje do inżynierów ML, badaczy AI, data scientistów w rolach mocno związanych z ML, zespołów applied science i studentów programów ML.
Istotne także dla: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Wyświetlane: Acer or Framework · Ekran dotykowy
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.58 kgBateria7.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga–Bateria8.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
73
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
53
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.57 kgBateria11.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
66
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
58
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#4Obiektywny profilWaga1.52 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
55
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#5Obiektywny profilWaga0.99 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
87
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
64
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#6Obiektywny profilWaga1.40 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM32 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
77
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
57
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
79
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
77
-
#7Obiektywny profilWaga1.60 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
56
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
69
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#8Obiektywny profilWaga1.40 kgBateria15.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
57
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
65
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
66
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#9Obiektywny profilWaga1.40 kgBateria12.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
56
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
57
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
56
-
#10Obiektywny profilWaga–Bateria15.0 hrWyświetlacz14.0" 1920x1200RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
35
Pamięć wideo Pojemność VRAM
-
58
Klasa obliczeniowa GPU Moc rasteryzacji
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
73
Przepustowość pamięci Przepustowość RAM
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
53
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
52
Miejsce na dysku Pojemność dysku
-
35









