Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Do 2 000 zł, macOS
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 2 000 zł · macOS
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.64 kgBateria5.5 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
78
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
35
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
60
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
78
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
51
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.59 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
78
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
65
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
11
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
51
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.19 kgBateria5.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
13
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
61
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
44
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
11
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
51


