Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Acer, Do 2 000 zł
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Do 2 000 zł · Acer or Framework
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.77 kgBateria9.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
36
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
44
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
54
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
36
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.81 kgBateria8.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
36
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
29
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
52
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
36
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.73 kgBateria9.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk128 GBSkładowe SelvaScore
-
34
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
21
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
34
-
#4Obiektywny profilWaga1.76 kgBateria6.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
40
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
36
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
54
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
40
-
#5Obiektywny profilWaga1.90 kgBateria8.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk128 GBSkładowe SelvaScore
-
23
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
32
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
23
-
#6Obiektywny profilWaga1.70 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
38
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
33
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
21
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
57
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
38





