Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polska, Razer, Windows
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Razer or Framework · Windows
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.78 kgBateria6.0 hrWyświetlacz14.0" 2560x1440RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
67
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
40
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
54
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
67
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.45 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1440RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
64
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
45
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
38
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
69
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga4.30 kgBateria4.0 hrWyświetlacz17.3" 3840x2160RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
92
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
16
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
92


