Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, HP, Ekran dotykowy
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: HP or Framework · Ekran dotykowy and Złącze Ethernet
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.60 kgBateria7.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM48 GBDysk3 TBSkładowe SelvaScore
-
45
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
65
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
75
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
63
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
45
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga2.08 kgBateria8.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
44
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
37
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
48
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
44
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga2.09 kgBateria5.0 hrWyświetlacz17.3" 1600x900RAM16 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
40
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
36
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
31
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
47
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
58
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
40


