Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, HP, Wyświetlacz OLED
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: HP or Framework · Wyświetlacz OLED and Blok numeryczny
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.95 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 2048x1280RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.95 kgBateria9.0 hrWyświetlacz16.0" 2048x1280RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.95 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.0" 2048x1280RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
50
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63


