Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, Windows, Ekran dotykowy
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Framework or MSI · Windows · Ekran dotykowy
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.00 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
80
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.90 kgBateria6.0 hrWyświetlacz15.6" 1920x1080RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
51
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga3.60 kgBateria9.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
49
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
22
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
48


