Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polsce, Framework, standardowa waga
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Framework or Microsoft · standardowa waga
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.66 kgBateria15.0 hrWyświetlacz15.0" 2496x1664RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
51
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
62
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
81
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
59
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
51
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
62
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
43
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
19
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
62
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.98 kgBateria8.0 hrWyświetlacz14.4" 2400x1600RAM64 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
53
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
49
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
49
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
52


