Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polska, Framework, lekki
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Framework or Microsoft · lekki
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.38 kgBateria10.0 hrWyświetlacz13.5" 2256x1504RAM16 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
42
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
51
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
62
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
73
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
54
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga1.31 kgBateria9.0 hrWyświetlacz13.5" 2256x1504RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
52
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
40
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
76
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
52
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.38 kgBateria12.0 hrWyświetlacz15.0" 2496x1664RAM8 GBDysk512 GBSkładowe SelvaScore
-
43
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
45
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
74
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
72
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
43
-
#4Obiektywny profilWaga1.27 kgBateria9.0 hrWyświetlacz13.5" 2256x1504RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
60
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
78
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
60
-
#5Obiektywny profilWaga1.13 kgBateria10.0 hrWyświetlacz12.45" 1536x1024RAM8 GBDysk256 GBSkładowe SelvaScore
-
32
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
25
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
42
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
34
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
84
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
32




