Najlepsze laptopy dla Studenci kierunków ścisłych w Polska, Dell, Windows, Wyświetlacz OLED
Co oznacza laptop w kategorii STEM Student: laptop, który udźwignie studia inżynierskie, szybki procesor do kompilacji, dość pamięci RAM na symulacje lub maszynę wirtualną, zapas GPU na okazjonalne zadania z ML lub CUDA, a przy tym wystarczająco mobilny na codzienne życie na kampusie. Typowe zastosowanie: MATLAB, SolidWorks, AutoCAD, Python i notatniki Jupyter, kompilowanie C++ lub Rusta, sporadyczna praca z CUDA, nagrane wykłady. Pasuje do studentów inżynierii, informatyki, fizyki, matematyki i data science, od licencjatu po doktorat.
Istotne także dla: STEM laptops · engineering laptops · CS student laptops · MATLAB & simulation
Wyświetlane: Dell or Framework or Microsoft · Windows · Wyświetlacz OLED
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga1.72 kgBateria10.0 hrWyświetlacz14.5" 3200x2000RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
61
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
67
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga–Bateria9.0 hrWyświetlacz16.3" 3840x2400RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
45
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
39
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga–Bateria8.0 hrWyświetlacz16.3" 3840x2400RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
65
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
59
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
55
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
70
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
45
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
65
-
#4Obiektywny profilWaga2.18 kgBateria7.0 hrWyświetlacz16.3" 3840x2400RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
52
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
49
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
58
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
44
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
24
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
63
-
#5Obiektywny profilWaga2.68 kgBateria6.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
67
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
83
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
42
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
34
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
66
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
67
-
#6Obiektywny profilWaga2.72 kgBateria4.0 hrWyświetlacz16.0" 3840x2400RAM64 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
69
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
70
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
63
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
58
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
22
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
43
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
33
Waga Obciążenie grawitacyjne
-
31
Stabilność termiczna Odporność na throttling
-
69





