Best Dell AI / ML Engineers Laptops, with OLED display in Mexico
Qué significa una laptop para AI / ML: una laptop afinada para la experimentación con aprendizaje automático, con VRAM de GPU utilizable para entrenamiento y ajuste fino, CPU rápida para preparación de datos, mucha RAM, y una gestión térmica sostenida fuerte para que un modelo no se ralentice a la mitad. Uso típico: entrenar y ajustar modelos, correr notebooks contra una GPU local, prototipar antes de pasar a la nube, trabajar con PyTorch y CUDA. Encaja con ingenieros de ML, investigadores de IA, científicos de datos en roles con mucho ML, equipos de ciencia aplicada, y estudiantes en programas de ML.
También relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Mostrando: Dell or Framework · Pantalla OLED
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#1CampeónPerfil objetivoPeso–Batería9.0 hrPantalla16.3" 3840x2400RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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66
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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73
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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70
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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65
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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56
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#2SubcampeónPerfil objetivoPeso–Batería8.0 hrPantalla16.3" 3840x2400RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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56
Memoria de video Capacidad de VRAM
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66
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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73
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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70
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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65
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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56
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#3Opción destacadaPerfil objetivoPeso2.72 kgBatería4.0 hrPantalla16.0" 3840x2400RAM64 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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60
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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70
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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56
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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43
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#4Perfil objetivoPeso2.18 kgBatería7.0 hrPantalla16.3" 3840x2400RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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64
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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Memoria del sistema Capacidad de RAM
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73
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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58
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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63
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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#5Perfil objetivoPeso2.68 kgBatería6.0 hrPantalla16.0" 3840x2400RAM32 GBAlmacenamiento2 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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51
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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56
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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43
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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67
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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66
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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45
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#6Perfil objetivoPeso1.72 kgBatería10.0 hrPantalla14.5" 3200x2000RAM32 GBAlmacenamiento1 TBDesglose del SelvaScore
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Memoria de video Capacidad de VRAM
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58
Clase de Cómputo de GPU Potencia de rasterización
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56
Memoria del sistema Capacidad de RAM
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67
Ancho de banda de memoria Velocidad de ancho de banda de RAM
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58
Velocidad de almacenamiento Tasa de transferencia de almacenamiento
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59
Aceleración de IA Capacidad de inferencia de NPU
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63
Rendimiento Multinúcleo Escalabilidad multinúcleo
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52
Espacio de almacenamiento Capacidad de almacenamiento
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