Laptop Engineer AI / ML Terbaik di Indonesia, Framework, Windows, Layar sentuh
Apa arti laptop AI / ML: laptop yang disetel untuk eksperimen machine learning, VRAM GPU yang memadai untuk training dan fine-tuning, CPU cepat untuk persiapan data, RAM banyak, termal berkelanjutan yang kuat supaya model tidak throttle di tengah jalan. Penggunaan tipikal: training dan fine-tuning model, menjalankan notebook di GPU lokal, prototyping sebelum di-push ke cloud, kerja dengan PyTorch dan CUDA. Cocok untuk ML engineer, peneliti AI, data scientist di peran yang berat di ML, tim applied science, dan mahasiswa program ML.
Relevan juga untuk: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Menampilkan: Framework or Microsoft · Windows · Layar sentuh
-
#1JuaraProfil objektifBerat1.98 kgBaterai8.0 hrPanel Layar14.4" 2400x1600RAM64 GBPenyimpanan2 TBRincian SelvaScore
-
56
Memori Video Kapasitas VRAM
-
62
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
70
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
69
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
34
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
43
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
52
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
66
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
56
-
#2Runner-UpProfil objektifBerat1.98 kgBaterai8.0 hrPanel Layar14.4" 2400x1600RAM32 GBPenyimpanan1 TBRincian SelvaScore
-
45
Memori Video Kapasitas VRAM
-
61
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
56
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
67
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
43
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
43
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
62
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
52
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
45
-
#3Pilihan TeratasProfil objektifBerat1.66 kgBaterai15.0 hrPanel Layar15.0" 2496x1664RAM32 GBPenyimpanan1 TBRincian SelvaScore
-
35
Memori Video Kapasitas VRAM
-
57
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
56
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
73
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
58
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
70
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
51
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
52
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
35
-
#4Profil objektifBerat1.38 kgBaterai10.0 hrPanel Layar13.5" 2256x1504RAM16 GBPenyimpanan512 GBRincian SelvaScore
-
35
Memori Video Kapasitas VRAM
-
56
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
42
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
73
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
58
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
62
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
54
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
39
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
35
-
#5Profil objektifBerat1.31 kgBaterai9.0 hrPanel Layar13.5" 2256x1504RAM32 GBPenyimpanan1 TBRincian SelvaScore
-
56
Memori Video Kapasitas VRAM
-
44
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
56
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
47
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
34
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
43
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
52
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
52
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
56
-
#6Profil objektifBerat1.27 kgBaterai9.0 hrPanel Layar13.5" 2256x1504RAM8 GBPenyimpanan256 GBRincian SelvaScore
-
56
Memori Video Kapasitas VRAM
-
49
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
25
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
67
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
34
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
43
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
60
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
26
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
56
-
#7Profil objektifBerat1.38 kgBaterai12.0 hrPanel Layar15.0" 2496x1664RAM8 GBPenyimpanan512 GBRincian SelvaScore
-
35
Memori Video Kapasitas VRAM
-
50
Kelas Komputasi GPU Potensi Rasterisasi
-
25
RAM Sistem Kapasitas RAM
-
56
Bandwidth RAM Velositas Bandwidth RAM
-
58
Kecepatan Penyimpanan Throughput Penyimpanan
-
43
Akselerasi AI Kapasitas Inferensi NPU
-
43
Performa Multi-Core Skalabilitas Multi-Thread
-
39
Ruang Penyimpanan Kapasitas Penyimpanan
-
35






