Melhores notebooks para Engenheiros de IA / ML em Brasil, HP, Tela OLED
O que significa um notebook AI / ML: um notebook ajustado para experimentação em aprendizado de máquina, com VRAM de GPU utilizável para treinar e fazer fine-tuning, CPU rápida para preparação de dados, muita RAM e desempenho térmico sustentado para que um modelo não sofra throttling no meio do treino. Uso típico: treinamento e fine-tuning de modelos, notebooks Jupyter rodando em uma GPU local, prototipagem antes de subir para a nuvem, trabalho com PyTorch e CUDA. Serve para engenheiros de ML, pesquisadores de IA, cientistas de dados em funções pesadas de ML, equipes de ciência aplicada e estudantes de programas de ML.
Também relevante para: machine learning laptops · AI laptops · CUDA · GPU compute · training rigs
Exibindo: HP or Framework · Tela OLED
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#1CampeãoPerfil objetivoPeso2.69 kgBateria6.0 hrDisplay16.0" 1920x1200RAM96 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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83
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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83
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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76
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#2Vice-campeãoPerfil objetivoPeso3.06 kgBateria9.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM128 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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86
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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87
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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80
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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66
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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86
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#3DestaquePerfil objetivoPeso1.63 kgBateria8.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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66
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#4Perfil objetivoPeso1.88 kgBateria11.0 hrDisplay16.0" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento4 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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55
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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79
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#5Perfil objetivoPeso1.95 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 2048x1280RAM64 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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70
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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43
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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48
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#6Perfil objetivoPeso1.79 kgBateria15.0 hrDisplay16.0" 2880x1800RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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57
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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65
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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51
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#7Perfil objetivoPeso1.95 kgBateria7.0 hrDisplay16.0" 2048x1280RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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45
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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61
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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63
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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45
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#8Perfil objetivoPeso1.43 kgBateria13.0 hrDisplay14.0" 1920x1200RAM16 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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54
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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42
Memória RAM Capacidade de RAM
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87
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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70
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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38
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#9Perfil objetivoPeso1.32 kgBateria12.0 hrDisplay14.0" 2880x1800RAM24 GBArmazenamento1 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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58
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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49
Memória RAM Capacidade de RAM
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73
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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62
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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64
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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52
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56
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#10Perfil objetivoPeso1.95 kgBateria9.0 hrDisplay16.0" 2048x1280RAM32 GBArmazenamento2 TBDetalhamento do SelvaScore
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56
Memória de vídeo Capacidade de VRAM
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55
Classe de computação da GPU Potência de rasterização
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56
Memória RAM Capacidade de RAM
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56
Banda de memória Velocidade de banda da RAM
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58
Velocidade do armazenamento Throughput do armazenamento
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59
Aceleração de IA Capacidade de inferência da NPU
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62
Desempenho multi-core Escalabilidade multi-thread
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66
Espaço de armazenamento Capacidade de armazenamento
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56









