Najlepsze laptopy dla Programiści full-stack w Polsce, Apple, Wyświetlacz OLED
Co oznacza laptop w kategorii Full-Stack Dev: laptop dostrojony do ergonomii pracy programisty, szybki wielordzeniowy procesor do kompilacji i Dockera, dość pamięci RAM, by uruchomić kilka usług plus przeglądarkę plus IDE, dobra klawiatura, szybki dysk. Typowe zastosowanie: VS Code lub IDE od JetBrains, kilka kontenerów Dockera naraz, kompilowanie dużych projektów, uruchamianie zestawów testów, żonglowanie kodem, przeglądarką i Slackiem. Pasuje do pracujących programistów full-stack, inżynierów backendu, inżynierów devops, studentów informatyki łączących naukę z pracą i niezależnych twórców aplikacji.
Istotne także dla: developer laptops · web development · full-stack · Docker · compile speed
Wyświetlane: Apple or Acer or Framework or Microsoft · Wyświetlacz OLED
-
#1ZwycięzcaObiektywny profilWaga2.30 kgBateria5.5 hrWyświetlacz16.0" 2560x1600RAM64 GBDysk4 TBSkładowe SelvaScore
-
75
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
81
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
65
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
39
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
55
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
75
-
#2Drugie miejsceObiektywny profilWaga0.99 kgBateria13.0 hrWyświetlacz14.0" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
46
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
58
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
97
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
90
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
59
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
86
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
46
-
#3PolecanyObiektywny profilWaga1.58 kgBateria7.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
63
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
55
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
44
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
86
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
63
-
#4Obiektywny profilWaga1.52 kgBateria12.0 hrWyświetlacz16.0" 2880x1800RAM16 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
48
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
32
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
56
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
89
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
86
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
48
-
#5Obiektywny profilWaga–Bateria8.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk2 TBSkładowe SelvaScore
-
49
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
62
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
53
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
64
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
86
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
49
-
#6Obiektywny profilWaga1.57 kgBateria11.0 hrWyświetlacz14.5" 2880x1800RAM32 GBDysk1 TBSkładowe SelvaScore
-
54
Wydajność wielordzeniowa Skalowalność wielowątkowa
-
56
Pamięć RAM Pojemność RAM
-
48
Szybkość jednego rdzenia Wydajność jednowątkowa
-
60
Szybkość dysku Przepustowość dysku
-
61
Szybkość złączy Maksymalna przepustowość złączy
-
80
Czas pracy na baterii Autonomia energetyczna
-
76
Akceleracja AI Wydajność inferencji NPU
-
86
Szybkość pamięci RAM Przepustowość RAM
-
54





